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GPU AI Hosting





RTX 4090 · RTX 5090 · H100 SXM5 · CUDA 12


# Hospedagem GPU AI Anônima Offshore Sem KYC



Servidores GPU NVIDIA RTX 4090, RTX 5090 e H100 SXM5 para treinamento de IA, inferência, geração de imagem e vídeo. CUDA 12 e cuDNN pré-instalados, além de presets de imagem PyTorch / ComfyUI / Ollama prontos para conectar via SSH. Hosts Threadripper Pro nos tiers H100 para contagem completa de lanes PCIe Gen 5. Disponível em 4 jurisdições offshore, sem KYC, pagamento apenas em cripto em 20 moedas incluindo Monero.


[Ver Planos de GPU](#plans)
[Servidores Dedicados](https://servprivate.com/pt/dedicated)






#### Todo Servidor GPU Inclui




- Hardware NVIDIA, passthrough completo

- CUDA 12 + cuDNN pré-instalados

- Hosts com Threadripper / Ryzen 9

- NVMe SSD & DDR5

- Deploy em 60 segundos

- 20 cryptos accepted incl. Monero






Sem KYC
Somente Cripto
CUDA 12
IPs Limpos
Root Completo
Monero accepted


Todos os Planos de GPU


## Planos de GPU por Localização



Mesmo hardware NVIDIA em todas as jurisdições com largura de banda ilimitada em cada plano. Preços variam por jurisdição — Iceland é a opção de menor carbono, Moldova a mais barata.






### Islândia
Refúgio da liberdade de expressão


| Plano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Preço | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| IS-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Ilimitado | $146.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=IS-S&location=iceland) |
| IS-M Popular | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Ilimitado | $234.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=IS-M&location=iceland) |
| IS-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Ilimitado | $906.00/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=IS-L&location=iceland) |
| IS-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Ilimitado | $1714.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=IS-XL&location=iceland) |





### Moldávia
Offshore econômico


| Plano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Preço | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MD-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Ilimitado | $122.00/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=MD-S&location=moldova) |
| MD-M Popular | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Ilimitado | $195.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=MD-M&location=moldova) |
| MD-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Ilimitado | $832.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=MD-L&location=moldova) |
| MD-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Ilimitado | $1567.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=MD-XL&location=moldova) |





### Romênia
Anti-retenção


| Plano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Preço | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| RO-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Ilimitado | $132.00/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=RO-S&location=romania) |
| RO-M Popular | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Ilimitado | $210.00/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=RO-M&location=romania) |
| RO-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Ilimitado | $857.00/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=RO-L&location=romania) |
| RO-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Ilimitado | $1616.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=RO-XL&location=romania) |





### Países Baixos
Melhor peering


| Plano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Preço | |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| NL-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Ilimitado | $136.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=NL-S&location=netherlands) |
| NL-M Popular | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Ilimitado | $220.00/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=NL-M&location=netherlands) |
| NL-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Ilimitado | $881.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=NL-L&location=netherlands) |
| NL-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Ilimitado | $1665.50/mo | [Pedido](https://servprivate.com/pt/order?type=gpu&plan=NL-XL&location=netherlands) |





GPU hosting disponível em 4 jurisdições no lançamento (Iceland, Netherlands, Romania, Moldova). Russia excluída devido a sanções de exportação da NVIDIA; Switzerland e Panama mantidos apenas com Linux por ora. 



## Incluso em Todo Servidor GPU




### CUDA 12

CUDA 12.4/12.6 + cuDNN pré-instalados. Inicie, conecte via SSH, execute nvidia-smi.



### Deploy em 60 segundos

Do pedido pago à saída do nvidia-smi em menos de 60 segundos.



### NVMe SSD

Até 4 TB NVMe SSD, combinado com DDR5 RAM para I/O rápido de dataset.



### SSH + Jupyter

SSH root completo, mais JupyterLab pré-vinculado na porta 8888 com autenticação por token.



Casos de uso

## What GPU AI Hosting is Used For




### Ajuste fino e inferência de LLM

Ajuste fino de Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek com LoRA / QLoRA / FT completo no H100. Ou inferência self-hosted com vLLM / TGI / Ollama para serving de modelos em produção.



### Geração de imagens

Stable Diffusion, FLUX.1, SDXL com ComfyUI ou Forge. Treine seu próprio LoRA, gere em lote em escala ou hospede um endpoint de inferência.



### Geração de vídeo com IA

OpenSora, CogVideoX, Wan-2.1, AnimateDiff. Geração de vídeo exige VRAM sério — comece com RTX 5090 (32 GB) ou H100 (80 GB).



### Inferência em produção

Implante modelos ajustados atrás da sua própria API. Custos previsíveis, sem taxas por token, sem dados saindo da sua jurisdição. JupyterLab + FastAPI incluídos.



Deploy em 1 clique


## Templates de IA pré-instalados



Marque qualquer opção no momento do pedido e seu servidor GPU inicializa com a stack já instalada, configurada e iniciada via systemd. Adicione modelos pré-baixados abaixo para pular os 30–60 min de download do HuggingFace.







Inferência LLM


### vLLM (OpenAI-compatible)





Production-grade LLM serving with continuous batching and paged attention. Exposes an /v1/completions endpoint compatible with the OpenAI SDK.


LLMOpenAI APIproduction 16 GB+






Inferência LLM


### Ollama + Open WebUI





Self-hosted ChatGPT-style web UI. Pulls Ollama-native quantized weights; easiest path to "talk to my LLM in a browser".


LLMchat UIbeginner 8 GB+






Inferência LLM


### text-generation-webui (Oobabooga)





Gradio UI with broad backend support — Transformers, ExLlamaV2, llama.cpp, AWQ, GPTQ. Power-user choice for benchmarking quantizations.


LLMmulti-backendpower user 16 GB+






Inferência LLM


### HuggingFace TGI





HuggingFace Text Generation Inference — production server with token streaming, tensor parallelism, paged attention.


LLMproductionHuggingFace 24 GB+






Finetuning


### Axolotl (LLM finetuning)





YAML-config driven finetuning. Supports LoRA, QLoRA, full FT, DPO, ORPO. Pre-cloned to /opt/axolotl with starter configs for Llama / Qwen / Mistral.


finetuneLoRAQLoRA 24 GB+






Finetuning


### Unsloth (2× faster finetune)





2× faster + 70% less VRAM finetuning via custom Triton kernels. Ideal for budget runs on RTX 4090. Pre-installed in /opt/unsloth.


finetunefastlow VRAM 16 GB+






Finetuning


### LLaMA-Factory





WebUI-driven finetuning platform. SFT / RLHF / DPO / KTO. Good entry point for non-coders who want to finetune on a UI.


finetuneGUI 24 GB+






Geração de imagens


### ComfyUI + FLUX.1





Node-graph image-gen interface, ships with FLUX.1-schnell + Kontext workflows. Power-user image generation pipeline.


imageFLUXworkflow 24 GB+






Geração de imagens


### Automatic1111 + SD 3.5





The mainstream Stable Diffusion WebUI. Stable Diffusion 3.5 + extensions ecosystem. Familiar UI for users coming from civitai.


imageSD 3.5 16 GB+






Geração de imagens


### Forge (faster A1111)





A1111 fork optimized for FLUX, faster sampling, lower VRAM. Drop-in replacement for users coming from Auto1111.


imageFLUXfast 16 GB+






Geração de imagens


### Kohya SS (LoRA training)





GUI for training Stable Diffusion / FLUX LoRA, DreamBooth, textual inversion. Trains a custom-style LoRA on RTX 4090 in 30-90 min.


LoRA trainingimageGUI 16 GB+






Vídeo com IA


### ComfyUI + Wan 2.2 / HunyuanVideo





ComfyUI with video-gen workflows preloaded — Wan 2.2 T2V, HunyuanVideo, LTX-Video. Needs 40+ GB VRAM for usable speed at 720p.


videoWan 2.2HunyuanVideo 40 GB+






Vídeo com IA


### ComfyUI Video Lite (CogVideoX / LTX)





Lightweight video workflows — CogVideoX-5B, Wan 2.1 1.3B, LTX-Video. Runs on a single RTX 4090.


videoCogVideoXlow VRAM 16 GB+






Áudio


### Whisper Large v3 Turbo server





OpenAI Whisper Large v3 Turbo with faster-whisper backend behind a /transcribe HTTP API. 8× faster than v3, 99 langs, real-time on any GPU.


audiospeech-to-textAPI 6 GB+






Áudio


### TTS server (Kokoro + CSM-1B)





Multi-model TTS endpoint serving Kokoro 82M (54 voices, 8 langs) and Sesame CSM-1B (conversational with context). REST + WebSocket streaming.


audiotext-to-speechAPI 6 GB+






Notebooks & Dev


### JupyterLab + PyTorch baseline





Always installed. PyTorch 2.5 + CUDA 12.4 + Transformers + diffusers + accelerate + bitsandbytes + xformers + flash-attn. The universal AI dev baseline.


notebookbaselinealways-on 0 GB+






Notebooks & Dev


### code-server (VSCode in browser)





VSCode running in your browser, full Python/IPython/extensions. For users who prefer IDE workflow over notebooks.


IDEVSCodedev 0 GB+





Combine múltiplas stacks na mesma GPU — o script de deploy resolve conflitos de dependência e atribui portas sem colisão.

Pule o download


## Modelos open-weight pré-baixados



Marque os modelos que precisa no momento do pedido e eles serão armazenados em /root/.cache/huggingface antes do seu login. 🔒 Modelos restritos (Llama, Mistral, Gemma, FLUX-dev, SD 3.5) exigem seu token HuggingFace (solicitado no pedido).



| Modelo | HuggingFace | Tamanho | VRAM mínima | Tier GPU mínimo | Tipo |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **Llama 3.3 70B Instruct** 🔒 Restrito | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 140 GB | 160 GB | **GPU-L** | LLM |
| **Qwen3 32B** | Qwen/Qwen3-32B | 64 GB | 80 GB | **GPU-L** | LLM |
| **Qwen3 14B** | Qwen/Qwen3-14B | 28 GB | 32 GB | **GPU-S** | LLM |
| **Qwen3 8B** | Qwen/Qwen3-8B | 16 GB | 20 GB | **GPU-S** | LLM |
| **DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B** | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 64 GB | 80 GB | **GPU-S** | LLM |
| **DeepSeek-R1 Distill Llama 70B** | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 140 GB | 160 GB | **GPU-S** | LLM |
| **Mistral Small 3.2 24B (multimodal)** | mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | 48 GB | 60 GB | **GPU-S** | LLM |
| **Gemma 3 27B (multimodal)** 🔒 Restrito | google/gemma-3-27b-it | 54 GB | 64 GB | **GPU-L** | LLM |
| **Gemma 3 12B (multimodal)** 🔒 Restrito | google/gemma-3-12b-it | 24 GB | 28 GB | **GPU-S** | LLM |
| **Phi-4 (14B)** | microsoft/phi-4 | 28 GB | 32 GB | **GPU-S** | LLM |
| **Phi-4 Mini Instruct (3.8B)** | microsoft/Phi-4-mini-instruct | 8 GB | 10 GB | **GPU-S** | LLM |
| **FLUX.1 [dev]** 🔒 Restrito | black-forest-labs/FLUX.1-dev | 24 GB | 24 GB | **GPU-S** | Imagem |
| **FLUX.1 [schnell]** | black-forest-labs/FLUX.1-schnell | 24 GB | 24 GB | **GPU-S** | Imagem |
| **FLUX.1 Kontext [dev] (image editing)** 🔒 Restrito | black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev | 24 GB | 24 GB | **GPU-S** | Imagem |
| **Stable Diffusion 3.5 Large** 🔒 Restrito | stabilityai/stable-diffusion-3.5-large | 16 GB | 18 GB | **GPU-S** | Imagem |
| **Stable Diffusion 3.5 Medium** 🔒 Restrito | stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium | 5 GB | 10 GB | **GPU-S** | Imagem |
| **HiDream-I1 Full** | HiDream-ai/HiDream-I1-Full | 34 GB | 40 GB | **GPU-S** | Imagem |
| **Wan 2.2 T2V A14B** | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | 28 GB | 40 GB | **GPU-S** | Vídeo |
| **Wan 2.1 T2V 1.3B (low VRAM)** | Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B | 3 GB | 8 GB | **GPU-S** | Vídeo |
| **HunyuanVideo 1.5 (8.3B)** | tencent/HunyuanVideo-1.5 | 17 GB | 24 GB | **GPU-S** | Vídeo |
| **LTX-Video 0.9.8 13B** | Lightricks/LTX-Video | 26 GB | 24 GB | **GPU-S** | Vídeo |
| **CogVideoX-5B** | zai-org/CogVideoX-5b | 10 GB | 16 GB | **GPU-S** | Vídeo |
| **Whisper Large v3 Turbo** | openai/whisper-large-v3-turbo | 2 GB | 4 GB | **GPU-S** | Áudio |
| **Whisper Large v3** | openai/whisper-large-v3 | 3 GB | 6 GB | **GPU-S** | Áudio |
| **Kokoro 82M (TTS)** | hexgrad/Kokoro-82M | 1 GB | 2 GB | **GPU-S** | Áudio |
| **Sesame CSM-1B (conversational TTS)** | sesame/csm-1b | 2 GB | 6 GB | **GPU-S** | Áudio |
| **Stable Audio Open 1.0** 🔒 Restrito | stabilityai/stable-audio-open-1.0 | 3 GB | 8 GB | **GPU-S** | Áudio |



Tamanhos referem-se a pesos FP16. Para RTX 4090 (24 GB VRAM) com modelos 70B, a variante quantizada AWQ é baixada automaticamente em paralelo.

Como nos comparamos


## ServPrivate vs Vast.ai · RunPod · Paperspace · Lambda Labs · TensorDock



Pagamento exclusivo em cripto, Monero nativo, cadastro só com token, stacks de IA pré-instaladas, modelos HuggingFace pré-baixados, tokens HF criptografados, endpoints Let's Encrypt automáticos, banda ilimitada e 100% energia renovável na Islândia — leia a linha "ServPrivate" e julgue por si mesmo.



| Recurso | ServPrivate | Vast.ai | RunPod | Paperspace | Lambda | TensorDock |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **Pagamento exclusivo em cripto** | ✅ 20 coins | ⚠️ BTC | ⚠️ Gateway | ❌ | ❌ | ⚠️ BTC/ETH/USDT |
| **Monero (XMR) nativo** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| **Sem KYC, sem cadastro por e-mail** | ✅ Token-only | ⚠️ Email + ID for trust | ⚠️ Email + payment | ❌ Full KYC | ❌ Enterprise KYC | ⚠️ Email + light KYC |
| **Stacks de IA pré-instaladas** | ✅ 17 templates | ⚠️ Docker BYO | ✅ 100+ | ⚠️ Notebooks only | ⚠️ Lambda Stack only | ⚠️ Docker BYO |
| **Modelos pré-baixados no pedido** | ✅ 27 models | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| **Token HuggingFace no pedido** | ✅ Encrypted, used once | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| **Chave SSH no pedido** | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ⚠️ |
| **Timer de desligamento automático** | ✅ 6h-7d | ✅ | ⚠️ Spot only | ❌ | ❌ | ❌ |
| **Endpoint HTTPS público (Let's Encrypt)** | ✅ Auto | ⚠️ Manual | ✅ Pods | ✅ | ❌ | ⚠️ Manual |
| **Banda ilimitada** | ✅ | ⚠️ Per host | ⚠️ Capped | ⚠️ Capped | ⚠️ Capped | ⚠️ Per host |
| **Datacenter com energia renovável** | ✅ Iceland 100% geo+hydro | ❌ Variable | ⚠️ US grid | ⚠️ US grid | ⚠️ US grid | ⚠️ Variable |
| **Jurisdição offshore** | ✅ IS / NL / RO / MD | ❌ Distributed P2P | ❌ US-centric | ❌ US | ❌ US-only | ⚠️ Multi-region |
| **Modo sandbox dry-run** | ✅ ?dry_run=1 | ⚠️ Trial credit | ⚠️ Limited | ⚠️ Free GPU tier | ❌ | ❌ |
| **AI-agent / MCP primeiro** | ✅ MCP + REST + x402 | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST |
| **RTX 4090 entrada / mês** | **$122.00** | ~$216 spot | ~$396 on-demand | n/a | n/a | ~$252 spot |



Dados de comparação obtidos das páginas públicas de preços e fluxos de cadastro dos concorrentes em 2026-05. Entrada ServPrivate RTX 4090 = $122.00/mês Moldávia; preços "spot" dos concorrentes são médias para hardware equivalente.

Perguntas frequentes

## FAQ de GPU AI Hosting





### 01
A GPU é passada com acesso completo ao hardware, ou é compartilhada / fatiada via vGPU?



Passthrough de hardware completo. Você obtém a placa NVIDIA física inteira com acesso direto à VRAM — não é um slice vGPU, não é uma partição MIG com tempo compartilhado. O nvidia-smi dentro da sua VM mostra os mesmos números que o host bare-metal. Acesso completo ao driver, CUDA completo, stack completo PyTorch / TensorFlow — sem reservas SR-IOV.





### 02
Quais versões de CUDA / driver vêm pré-instaladas?



Imagem padrão: Ubuntu 22.04 + CUDA 12.4 + cuDNN 9 + driver NVIDIA 550. Outras imagens prontas: Ubuntu 24.04 + CUDA 12.6, Ubuntu 22 + PyTorch 2.5, Ubuntu 22 + ComfyUI + Flux, Ubuntu 22 + Ollama + Open WebUI. Vanilla Ubuntu / Debian / AlmaLinux / Rocky também disponíveis se quiser instalar sua própria stack. Você pode trocar versões de driver a qualquer momento como root completo.





### 03
Posso rodar inferência em produção da minha startup de IA nessas GPUs?



Sim. Muitos dos nossos clientes de GPU rodam APIs de inferência públicas sobre vLLM / TGI / FastAPI. Os servidores GPU vêm com root completo, faturamento mensal previsível (sem surpresas por token) e IP jurisdicional fixo. A largura de banda é ilimitada em todos os planos GPU, então você pode servir endpoints públicos de alto tráfego sem vigiar medidores nem pagar taxas de excedente.





### 04
Por que Russia está excluída das localizações de GPU?



NVIDIA H100, A100 e placas RTX de alto desempenho (4090 e acima) estão sujeitas a controles de exportação do Departamento de Comércio dos EUA (15 CFR Part 744) e regulamentações de duplo uso da UE que proíbem remessa para datacenters russos. Não provisionamos em Russia para manter conformidade com os controles aplicáveis à nossa cadeia de fornecimento. Se precisar de Linux VPS ou Dedicado offshore na Russia, essas linhas de produto não são afetadas.





### 05
Por que Iceland está posicionada como localização premium de GPU?



Os datacenters de Iceland funcionam com 100% de energia renovável geotérmica e hidrelétrica, e a temperatura ambiente fria reduz significativamente o overhead de resfriamento em servidores H100 que consomem 700W cada sob carga sustentada. O resultado é a computação GPU offshore de menor carbono no mercado. O preço premium cobre o custo mais alto do datacenter em Iceland e a energia mais limpa — para equipes de IA preocupadas com ESG, esta é a única resposta offshore credível.





### 06
Posso usar múltiplas GPUs em treinamento distribuído (DDP / FSDP)?



Sim — o tier GPU-XL é 2× H100 SXM5 com interconexão NVLink dentro de uma caixa, ideal para FSDP / DeepSpeed Zero-3 / DDP na mesma máquina. Para treinamento multi-nó, você pode alugar múltiplos servidores GPU-XL no mesmo datacenter e conectá-los pelo uplink de 10 Gbps. Ainda não fornecemos nodes de cluster 8× H100 — entre em contato se sua execução de treinamento precisar de mais escala.






## Implante Seu Servidor GPU Offshore



Escolha sua jurisdição, escolha sua GPU NVIDIA, pague com qualquer uma das 20 moedas. JupyterLab ao vivo em menos de 60 segundos. Sem KYC, sem e-mail, sem telefone — apenas um token.

[Ver Planos de GPU](#plans)


## Structured data (JSON-LD)

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        "Cryptocurrency payments",
        "Privacy engineering",
        "Token-based authentication",
        "Anonymous domain name registration",
        "No-KYC domain registrar",
        "WHOIS privacy",
        "Cheap .com domains",
        "Crypto-paid domain names",
        "NVIDIA GPU compute",
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                "text": "Passthrough de hardware completo. Você obtém a placa NVIDIA física inteira com acesso direto à VRAM — não é um slice vGPU, não é uma partição MIG com tempo compartilhado. O nvidia-smi dentro da sua VM mostra os mesmos números que o host bare-metal. Acesso completo ao driver, CUDA completo, stack completo PyTorch / TensorFlow — sem reservas SR-IOV."
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                "text": "Imagem padrão: Ubuntu 22.04 + CUDA 12.4 + cuDNN 9 + driver NVIDIA 550. Outras imagens prontas: Ubuntu 24.04 + CUDA 12.6, Ubuntu 22 + PyTorch 2.5, Ubuntu 22 + ComfyUI + Flux, Ubuntu 22 + Ollama + Open WebUI. Vanilla Ubuntu / Debian / AlmaLinux / Rocky também disponíveis se quiser instalar sua própria stack. Você pode trocar versões de driver a qualquer momento como root completo."
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            "name": "Posso rodar inferência em produção da minha startup de IA nessas GPUs?",
            "acceptedAnswer": {
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                "text": "Sim. Muitos dos nossos clientes de GPU rodam APIs de inferência públicas sobre vLLM / TGI / FastAPI. Os servidores GPU vêm com root completo, faturamento mensal previsível (sem surpresas por token) e IP jurisdicional fixo. A largura de banda é ilimitada em todos os planos GPU, então você pode servir endpoints públicos de alto tráfego sem vigiar medidores nem pagar taxas de excedente."
            }
        },
        {
            "@type": "Question",
            "name": "Por que Russia está excluída das localizações de GPU?",
            "acceptedAnswer": {
                "@type": "Answer",
                "text": "NVIDIA H100, A100 e placas RTX de alto desempenho (4090 e acima) estão sujeitas a controles de exportação do Departamento de Comércio dos EUA (15 CFR Part 744) e regulamentações de duplo uso da UE que proíbem remessa para datacenters russos. Não provisionamos em Russia para manter conformidade com os controles aplicáveis à nossa cadeia de fornecimento. Se precisar de Linux VPS ou Dedicado offshore na Russia, essas linhas de produto não são afetadas."
            }
        },
        {
            "@type": "Question",
            "name": "Por que Iceland está posicionada como localização premium de GPU?",
            "acceptedAnswer": {
                "@type": "Answer",
                "text": "Os datacenters de Iceland funcionam com 100% de energia renovável geotérmica e hidrelétrica, e a temperatura ambiente fria reduz significativamente o overhead de resfriamento em servidores H100 que consomem 700W cada sob carga sustentada. O resultado é a computação GPU offshore de menor carbono no mercado. O preço premium cobre o custo mais alto do datacenter em Iceland e a energia mais limpa — para equipes de IA preocupadas com ESG, esta é a única resposta offshore credível."
            }
        },
        {
            "@type": "Question",
            "name": "Posso usar múltiplas GPUs em treinamento distribuído (DDP / FSDP)?",
            "acceptedAnswer": {
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                "text": "Sim — o tier GPU-XL é 2× H100 SXM5 com interconexão NVLink dentro de uma caixa, ideal para FSDP / DeepSpeed Zero-3 / DDP na mesma máquina. Para treinamento multi-nó, você pode alugar múltiplos servidores GPU-XL no mesmo datacenter e conectá-los pelo uplink de 10 Gbps. Ainda não fornecemos nodes de cluster 8× H100 — entre em contato se sua execução de treinamento precisar de mais escala."
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