Fine-tuning و inference مدل زبانی بزرگ
Fine-tuning مدلهای Llama، Mistral، Qwen، DeepSeek با LoRA / QLoRA / full FT روی H100. یا inference self-hosted با vLLM / TGI / Ollama برای سرویسدهی مدل در محیط تولید.
RTX 4090 · RTX 5090 · H100 SXM5 · آفشور اقتصادی
میزبانی GPU آفشور در مولداوی
سرورهای GPU آفشور NVIDIA در مولداوی از $122.00 در ماه. کارتهای RTX 4090، RTX 5090 و H100 SXM5 با pass-through کامل روی KVM و دسترسی root کامل. CUDA 12 + cuDNN از پیش نصب شده، پیشتنظیمهای تصویری PyTorch / ComfyUI / Ollama آماده اتصال SSH. پرداخت فقط با ارز دیجیتال، بدون KYC، بدون ایمیل — فقط یک توکن حساب کاربری.
هر سرور GPU شامل میشود
- سختافزار NVIDIA، passthrough کامل
- CUDA 12 + cuDNN از پیش نصبشده
- هاستهای Threadripper / Ryzen 9
- NVMe SSD & DDR5
- راهاندازی در 60 ثانیه
- 20 cryptos accepted incl. Monero
بدون KYC
فقط ارز دیجیتال
CUDA 12
NVMe SSD
دسترسی کامل Root
Monero accepted
چرا میزبانی GPU در مولداوی را انتخاب کنید؟
مولداوی ردیف بودجه GPU در شبکه ماست. همان سختافزار NVIDIA، اما هزینه برق پایینتر و چارچوب نظارتی حداقلی به ما اجازه میدهد پلنهای GPU را 10-15% زیر رومانی و 15-25% زیر ایسلند قیمتگذاری کنیم. از این حوزه قضایی استفاده کنید وقتی هزینه per-token اهمیت بیشتری نسبت به peering یا موضع بازاریابی دارد.
چارچوب حقوقی
- چارچوب نظارتی حداقلی
- همکاری قضایی بینالمللی اندک
- بدون اجرای تهاجمی
- زیرساخت مقرونبهصرفه
مولداوی
پلنهای GPU در مولداوی
تمام پلنها شامل CUDA 12 + cuDNN از پیش نصب شده، NVMe SSD، DDR5 RAM، دسترسی root کامل، SSH + JupyterLab و پهنای باند نامحدود هستند.
| پلن | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | پهنای باند | قیمت | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MD-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | نامحدود | $122.00/mo | سفارش |
| MD-M محبوب | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | نامحدود | $195.50/mo | سفارش |
| MD-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | نامحدود | $832.50/mo | سفارش |
| MD-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | نامحدود | $1567.50/mo | سفارش |
موارد استفاده
کاربردهای سرورهای GPU ما در مولداوی
سرورهای GPU در کارهایی که با VRAM و tensor core مقیاس مییابند عالی عمل میکنند — fine-tuning و inference مدلهای زبانی بزرگ، تولید تصویر با diffusion، تولید ویدیو با هوش مصنوعی، و سرویسدهی مدل با توان عملیاتی بالا.
تولید تصویر
Stable Diffusion، FLUX.1، SDXL با ComfyUI یا Forge. LoRA اختصاصی خود را آموزش دهید، در مقیاس بزرگ تولید دستهای انجام دهید، یا یک endpoint inference self-hosted داشته باشید.
تولید ویدیو با هوش مصنوعی
OpenSora، CogVideoX، Wan-2.1، AnimateDiff. تولید ویدیو به VRAM جدی نیاز دارد — از RTX 5090 (32 GB) یا H100 (80 GB) شروع کنید.
Inference در محیط تولید
مدلهای fine-tuned شده را پشت API اختصاصی خود deploy کنید. هزینههای قابل پیشبینی، بدون هزینه per-token، بدون خروج داده از حوزه قضایی شما. JupyterLab + FastAPI در پکیج.
عملکرد
زیرساخت بهینهشده برای هوش مصنوعی در مولداوی
NVIDIA
RTX 4090 (24 GB)، RTX 5090 (32 GB)، H100 SXM5 (80 GB)، 2× H100 (160 GB).
NVMe + DDR5
تا 4 TB NVMe SSD، همراه با DDR5 RAM برای I/O سریع مجموعه داده.
راهاندازی در 60 ثانیه
از سفارش پرداختشده تا خروجی nvidia-smi در کمتر از 60 ثانیه.
SSH + Jupyter
SSH با دسترسی root کامل، بهعلاوه JupyterLab از پیش پیکربندیشده روی پورت 8888 با احراز هویت توکن.
سؤالات متداول
پرسشهای پرتکرار درباره GPU در مولداوی
01 آیا مولداوی یک موقعیت میزبانی قابل اعتماد است؟
بله. هرچند کمتر از ایسلند یا سوئیس شناخته شده است، مولداوی با پیرینگ اروپایی زیرساخت محکمی ارائه میدهد. محیط نظارتی سبک و هزینههای پایین آن را به یک گزینه ارزش بالا برای میزبانی آفشور تبدیل میکند.
02 میزبانی VPS در مولداوی چقدر ارزان است؟
پلنهای VPS مولداوی ما از $7.50/mo برای 2 vCPU، 4GB DDR4 RAM، 60GB NVMe و پهنای باند نامحدود شروع میشوند. این مقرونبهصرفهترین گزینه در شبکه ماست.
03 آیا مولداوی با نهادهای قانونگذاری غربی همکاری میکند؟
مولداوی همکاری قضایی بسیار محدودی با کشورهای غربی دارد. هیچ توافق الزامآور اشتراکگذاری دادهای با آمریکا یا اکثر اعضای EU وجود ندارد که بر ارائهدهندگان میزبانی تأثیر بگذارد.
سایر موقعیتها
میزبانی GPU در سایر حوزههای قضایی
همین حالا سرور GPU خود را در مولداوی راهاندازی کنید
با BTC، XMR، ETH، USDT یا 10 زنجیره دیگر پرداخت کنید. SSH + JupyterLab روی یک GPU واقعی NVIDIA در مولداوی در کمتر از 60 ثانیه.