CUDA 12
CUDA 12.4/12.6 + cuDNN önceden yüklü. Başlatın, ssh ile bağlanın, nvidia-smi çalıştırın.
RTX 4090 · RTX 5090 · H100 SXM5 · CUDA 12
Anonim Offshore GPU AI Barındırma, KYC'siz
AI eğitimi, çıkarım, görüntü ve video üretimi için NVIDIA RTX 4090, RTX 5090 ve H100 SXM5 GPU sunucuları. CUDA 12 ve cuDNN önceden yüklü; ayrıca ssh ile bağlanmaya hazır PyTorch / ComfyUI / Ollama imaj ön ayarları. H100 kademelerinde tam PCIe Gen 5 hat sayısı için Threadripper Pro ana makineler. 4 offshore yargı alanında mevcut; KYC yok, Monero dahil 8 coin ile yalnızca kripto ödeme.
Her GPU Sunucusu Şunları İçerir
- NVIDIA donanım, tam passthrough
- CUDA 12 + cuDNN önceden yüklü
- Threadripper / Ryzen 9 sunucu işlemcileri
- NVMe SSD & DDR5
- 60 saniyelik dağıtım
- Monero dahil 8 kripto para kabul edilir
KYC yok
Yalnızca Kripto
CUDA 12
Temiz IP'ler
Tam Root
Monero accepted
Tüm GPU Planları
GPU Plans tarafından Lokasyon
Her yargı bölgesinde aynı NVIDIA donanımı ve her planda sınırsız bant genişliği. Fiyatlandırma yargı bölgesine göre değişir — İzlanda en düşük karbonlu seçenek, Moldova en ucuzu.
İzlanda İfade özgürlüğü için güvenli bölge
| Paket | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Bant Genişliği | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IS-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Sınırsız | $146.50/mo | Sipariş |
| IS-M Popüler | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Sınırsız | $234.50/mo | Sipariş |
| IS-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Sınırsız | $906.00/mo | Sipariş |
| IS-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Sınırsız | $1714.50/mo | Sipariş |
Moldova Uygun maliyetli offshore
| Paket | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Bant Genişliği | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MD-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Sınırsız | $122.00/mo | Sipariş |
| MD-M Popüler | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Sınırsız | $195.50/mo | Sipariş |
| MD-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Sınırsız | $832.50/mo | Sipariş |
| MD-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Sınırsız | $1567.50/mo | Sipariş |
Romanya Veri saklama karşıtı
| Paket | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Bant Genişliği | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RO-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Sınırsız | $132.00/mo | Sipariş |
| RO-M Popüler | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Sınırsız | $210.00/mo | Sipariş |
| RO-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Sınırsız | $857.00/mo | Sipariş |
| RO-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Sınırsız | $1616.50/mo | Sipariş |
Hollanda En iyi peering
| Paket | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Bant Genişliği | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NL-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Sınırsız | $136.50/mo | Sipariş |
| NL-M Popüler | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Sınırsız | $220.00/mo | Sipariş |
| NL-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Sınırsız | $881.50/mo | Sipariş |
| NL-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Sınırsız | $1665.50/mo | Sipariş |
GPU barındırma, lansmanda 4 yargı alanında sunuluyor (İzlanda, Hollanda, Romanya, Moldova). Rusya, NVIDIA ihracat yaptırımları nedeniyle hariç; İsviçre ve Panama şimdilik yalnızca Linux olarak kalıyor.
Her GPU Sunucusuna Dahil
60 saniyelik dağıtım
Ödenmiş siparişten nvidia-smi çıktısına 60 saniyeden kısa sürede.
NVMe SSD
Hızlı veri kümesi I/O'su için DDR5 RAM ile eşleştirilmiş, 4 TB'a kadar NVMe SSD.
SSH + Jupyter
Tam root SSH, ayrıca 8888 portunda token doğrulamalı, önceden bağlanmış JupyterLab.
Kullanım senaryoları
What GPU AI Hosting is Used For
LLM ince ayarı ve çıkarım
H100 üzerinde LoRA / QLoRA / tam FT ile Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek ince ayarı. Ya da üretimde model sunumu için vLLM / TGI / Ollama ile kendi barındırdığınız çıkarım.
Görüntü oluşturma
ComfyUI veya Forge ile Stable Diffusion, FLUX.1, SDXL. Kendi LoRA'nızı eğitin, büyük ölçekte toplu üretim yapın veya kendi çıkarım uç noktanızı barındırın.
AI video oluşturma
OpenSora, CogVideoX, Wan-2.1, AnimateDiff. Video üretimi ciddi VRAM ister — RTX 5090 (32 GB) veya H100 (80 GB) ile başlayın.
Üretim çıkarımı
İnce ayarlı modelleri kendi API'nizin arkasında yayına alın. Öngörülebilir maliyetler, token başına ücret yok, verileriniz yargı alanınızdan çıkmaz. JupyterLab + FastAPI dahil.
1 tıklamayla dağıtım
Önceden yüklü AI şablonları
İstediğiniz seçenekleri sipariş sırasında işaretleyin; GPU sunucunuz, yığın kurulmuş, yapılandırılmış ve systemd üzerinden başlatılmış olarak açılır. 30–60 dakikalık HuggingFace indirmesini de atlamak için aşağıdan önceden indirilen modelleri etkinleştirin.
LLM Çıkarımı
vLLM (OpenAI-compatible)
Production-grade LLM serving with continuous batching and paged attention. Exposes an /v1/completions endpoint compatible with the OpenAI SDK.
LLM Çıkarımı
Ollama + Open WebUI
Self-hosted ChatGPT-style web UI. Pulls Ollama-native quantized weights; easiest path to "talk to my LLM in a browser".
LLM Çıkarımı
text-generation-webui (Oobabooga)
Gradio UI with broad backend support — Transformers, ExLlamaV2, llama.cpp, AWQ, GPTQ. Power-user choice for benchmarking quantizations.
LLM Çıkarımı
HuggingFace TGI
HuggingFace Text Generation Inference — production server with token streaming, tensor parallelism, paged attention.
İnce ayar
Axolotl (LLM finetuning)
YAML-config driven finetuning. Supports LoRA, QLoRA, full FT, DPO, ORPO. Pre-cloned to /opt/axolotl with starter configs for Llama / Qwen / Mistral.
İnce ayar
Unsloth (2× faster finetune)
2× faster + 70% less VRAM finetuning via custom Triton kernels. Ideal for budget runs on RTX 4090. Pre-installed in /opt/unsloth.
İnce ayar
LLaMA-Factory
WebUI-driven finetuning platform. SFT / RLHF / DPO / KTO. Good entry point for non-coders who want to finetune on a UI.
Görüntü Oluşturma
ComfyUI + FLUX.1
Node-graph image-gen interface, ships with FLUX.1-schnell + Kontext workflows. Power-user image generation pipeline.
Görüntü Oluşturma
Automatic1111 + SD 3.5
The mainstream Stable Diffusion WebUI. Stable Diffusion 3.5 + extensions ecosystem. Familiar UI for users coming from civitai.
Görüntü Oluşturma
Forge (faster A1111)
A1111 fork optimized for FLUX, faster sampling, lower VRAM. Drop-in replacement for users coming from Auto1111.
Görüntü Oluşturma
Kohya SS (LoRA training)
GUI for training Stable Diffusion / FLUX LoRA, DreamBooth, textual inversion. Trains a custom-style LoRA on RTX 4090 in 30-90 min.
AI Video
ComfyUI + Wan 2.2 / HunyuanVideo
ComfyUI with video-gen workflows preloaded — Wan 2.2 T2V, HunyuanVideo, LTX-Video. Needs 40+ GB VRAM for usable speed at 720p.
AI Video
ComfyUI Video Lite (CogVideoX / LTX)
Lightweight video workflows — CogVideoX-5B, Wan 2.1 1.3B, LTX-Video. Runs on a single RTX 4090.
Ses
Whisper Large v3 Turbo server
OpenAI Whisper Large v3 Turbo with faster-whisper backend behind a /transcribe HTTP API. 8× faster than v3, 99 langs, real-time on any GPU.
Ses
TTS server (Kokoro + CSM-1B)
Multi-model TTS endpoint serving Kokoro 82M (54 voices, 8 langs) and Sesame CSM-1B (conversational with context). REST + WebSocket streaming.
Dizüstü Bilgisayarlar & Geliştirme
JupyterLab + PyTorch baseline
Always installed. PyTorch 2.5 + CUDA 12.4 + Transformers + diffusers + accelerate + bitsandbytes + xformers + flash-attn. The universal AI dev baseline.
Dizüstü Bilgisayarlar & Geliştirme
code-server (VSCode in browser)
VSCode running in your browser, full Python/IPython/extensions. For users who prefer IDE workflow over notebooks.
Aynı GPU üzerinde birden fazla yığını birleştirin — deploy betiği bağımlılık çakışmalarını çözer ve çakışmayan portlar atar.
İndirmeyi atlayın
Önceden indirilmiş açık ağırlıklı modeller
İhtiyacınız olan modelleri sipariş sırasında işaretleyin; siz giriş yapmadan önce /root/.cache/huggingface altına önbelleğe alınırlar. 🔒 Gated modeller (Llama, Mistral, Gemma, FLUX-dev, SD 3.5) HuggingFace token'ınızı gerektirir (o da sipariş sırasında istenir).
| Model | HuggingFace | Size | Min VRAM | Min GPU kademesi | Tür |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct 🔒 Kısıtlı | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct |
140 GB | 160 GB | GPU-L | LLM |
| Qwen3 32B | Qwen/Qwen3-32B |
64 GB | 80 GB | GPU-L | LLM |
| Qwen3 14B | Qwen/Qwen3-14B |
28 GB | 32 GB | GPU-S | LLM |
| Qwen3 8B | Qwen/Qwen3-8B |
16 GB | 20 GB | GPU-S | LLM |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B |
64 GB | 80 GB | GPU-S | LLM |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 70B | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B |
140 GB | 160 GB | GPU-S | LLM |
| Mistral Small 3.2 24B (multimodal) | mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 |
48 GB | 60 GB | GPU-S | LLM |
| Gemma 3 27B (multimodal) 🔒 Kısıtlı | google/gemma-3-27b-it |
54 GB | 64 GB | GPU-L | LLM |
| Gemma 3 12B (multimodal) 🔒 Kısıtlı | google/gemma-3-12b-it |
24 GB | 28 GB | GPU-S | LLM |
| Phi-4 (14B) | microsoft/phi-4 |
28 GB | 32 GB | GPU-S | LLM |
| Phi-4 Mini Instruct (3.8B) | microsoft/Phi-4-mini-instruct |
8 GB | 10 GB | GPU-S | LLM |
| FLUX.1 [dev] 🔒 Kısıtlı | black-forest-labs/FLUX.1-dev |
24 GB | 24 GB | GPU-S | Görüntü |
| FLUX.1 [schnell] | black-forest-labs/FLUX.1-schnell |
24 GB | 24 GB | GPU-S | Görüntü |
| FLUX.1 Kontext [dev] (image editing) 🔒 Kısıtlı | black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev |
24 GB | 24 GB | GPU-S | Görüntü |
| Stable Diffusion 3.5 Large 🔒 Kısıtlı | stabilityai/stable-diffusion-3.5-large |
16 GB | 18 GB | GPU-S | Görüntü |
| Stable Diffusion 3.5 Medium 🔒 Kısıtlı | stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium |
5 GB | 10 GB | GPU-S | Görüntü |
| HiDream-I1 Full | HiDream-ai/HiDream-I1-Full |
34 GB | 40 GB | GPU-S | Görüntü |
| Wan 2.2 T2V A14B | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B |
28 GB | 40 GB | GPU-S | Video |
| Wan 2.1 T2V 1.3B (low VRAM) | Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B |
3 GB | 8 GB | GPU-S | Video |
| HunyuanVideo 1.5 (8.3B) | tencent/HunyuanVideo-1.5 |
17 GB | 24 GB | GPU-S | Video |
| LTX-Video 0.9.8 13B | Lightricks/LTX-Video |
26 GB | 24 GB | GPU-S | Video |
| CogVideoX-5B | zai-org/CogVideoX-5b |
10 GB | 16 GB | GPU-S | Video |
| Whisper Large v3 Turbo | openai/whisper-large-v3-turbo |
2 GB | 4 GB | GPU-S | Ses |
| Whisper Large v3 | openai/whisper-large-v3 |
3 GB | 6 GB | GPU-S | Ses |
| Kokoro 82M (TTS) | hexgrad/Kokoro-82M |
1 GB | 2 GB | GPU-S | Ses |
| Sesame CSM-1B (conversational TTS) | sesame/csm-1b |
2 GB | 6 GB | GPU-S | Ses |
| Stable Audio Open 1.0 🔒 Kısıtlı | stabilityai/stable-audio-open-1.0 |
3 GB | 8 GB | GPU-S | Ses |
Boyutlar FP16 ağırlıklarıdır. 70B modellerde RTX 4090 (24 GB VRAM) için AWQ nicemlenmiş varyant paralel olarak otomatik indirilir.
How biz karşılaştır
ServPrivate vs Vast.ai · RunPod · Paperspace · Lambda Labs · TensorDock
Yalnızca kripto ödeme, yerel Monero, yalnızca token ile kayıt, önceden kurulu AI yığınları, önceden indirilmiş HuggingFace modelleri, şifrelenmiş HF token'ları, otomatik Let's Encrypt uç noktaları, kotasız bant genişliği ve İzlanda'da %100 yenilenebilir enerji — ServPrivate satırını okuyun ve kararı kendiniz verin.
| Özellik | ServPrivate | Vast.ai | RunPod | Paperspace | Lambda | TensorDock |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yalnızca kripto ile ödeme | ✅ 8 coins | ⚠️ BTC | ⚠️ Gateway | ❌ | ❌ | ⚠️ BTC/ETH/USDT |
| Yerel Monero (XMR) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| KYC yok, e-posta ile kayıt yok | ✅ Token-only | ⚠️ Email + ID for trust | ⚠️ Email + payment | ❌ Full KYC | ❌ Enterprise KYC | ⚠️ Email + light KYC |
| Önceden yüklü AI yığınları | ✅ 17 templates | ⚠️ Docker BYO | ✅ 100+ | ⚠️ Notebooks only | ⚠️ Lambda Stack only | ⚠️ Docker BYO |
| Sipariş anında önceden indirilmiş modeller | ✅ 27 models | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| HuggingFace token konumunda sipariş | ✅ Encrypted, used once | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| SSH key konumunda sipariş | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ⚠️ |
| Otomatik kapanma zamanlayıcısı | ✅ 6h-7d | ✅ | ⚠️ Spot only | ❌ | ❌ | ❌ |
| Genel HTTPS endpoint (Let's Encrypt) | ✅ Auto | ⚠️ Manual | ✅ Pods | ✅ | ❌ | ⚠️ Manual |
| Sınırsız bant genişliği | ✅ | ⚠️ Per host | ⚠️ Capped | ⚠️ Capped | ⚠️ Capped | ⚠️ Per host |
| Yenilenebilir enerjili veri merkezi | ✅ Iceland 100% geo+hydro | ❌ Variable | ⚠️ US grid | ⚠️ US grid | ⚠️ US grid | ⚠️ Variable |
| Offshore yetki alanı | ✅ IS / NL / RO / MD | ❌ Distributed P2P | ❌ US-centric | ❌ US | ❌ US-only | ⚠️ Multi-region |
| Korumalı kuru çalışma modu | ✅ ?dry_run=1 | ⚠️ Trial credit | ⚠️ Limited | ⚠️ Free GPU tier | ❌ | ❌ |
| AI-agent / MCP öncelikli | ✅ MCP + REST + x402 | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST |
| Giriş RTX 4090 / ay | $122.00 | ~$216 spot | ~$396 on-demand | n/a | n/a | ~$252 spot |
Karşılaştırma verileri, 2026-05 itibarıyla rakiplerin herkese açık fiyatlandırma sayfalarından ve kayıt akışlarından derlenmiştir. ServPrivate giriş seviyesi RTX 4090 = $249/mo Moldova; rakiplerin "spot" fiyatları eşdeğer donanım için ortalama değerlerdir.
SSS
GPU AI Barındırma FAQ
01 GPU tam donanım erişimiyle mi aktarılıyor (passthrough), yoksa paylaşımlı / vGPU dilimlenmiş mi?
Tam donanım aktarımı. Fiziksel NVIDIA kartın tamamını doğrudan VRAM erişimiyle alırsınız — vGPU dilimi veya zaman paylaşımlı MIG bölümü değil. VM'inizin içindeki nvidia-smi, bare-metal ana bilgisayarla aynı sayıları gösterir. Tam sürücü erişimi, tam CUDA, tam PyTorch / TensorFlow yığını — SR-IOV rezervasyonu yok.
02 Hangi CUDA / sürücü sürümleri önceden yüklü geliyor?
Default image: Ubuntu 22.04 + CUDA 12.4 + cuDNN 9 + NVIDIA driver 550. Diğer hazır images: Ubuntu 24.04 + CUDA 12.6, Ubuntu 22 + PyTorch 2.5, Ubuntu 22 + ComfyUI + Flux, Ubuntu 22 + Ollama + Open WebUI. Kendi stack’inizi kurmak isterseniz vanilla Ubuntu / Debian / AlmaLinux / Rocky de sunulur.
03 Kendi AI girişimimin üretim çıkarımını (inference) bu GPU'larda çalıştırabilir miyim?
Evet. GPU müşterilerimizin çoğu vLLM / TGI / FastAPI üzerinde herkese açık çıkarım API'leri çalıştırır. GPU sunucuları tam root, öngörülebilir aylık faturalandırma (token başına sürpriz yok) ve sabit bir yargı bölgesi IP ile gelir. Her GPU planında bant genişliği sınırsızdır; ölçüm veya fazla kullanım ücreti ödemeden yüksek trafikli herkese açık uç noktalar sunabilirsiniz.
04 Rusya, GPU konumlarından neden hariç tutuluyor?
NVIDIA H100, A100 ve üst düzey RTX kartları (4090 ve üzeri), Rusya'daki veri merkezlerine sevkiyatı yasaklayan ABD Ticaret Bakanlığı ihracat kontrollerine (15 CFR Part 744) ve AB çift kullanım düzenlemelerine tabidir. Tedarik zincirimize uygulanan kontrollerle uyumlu kalmak için bunları Rusya'da sunmuyoruz. Rusya'da offshore Linux VPS veya Dedicated'a ihtiyacınız varsa, bu ürün hatları etkilenmez.
05 İzlanda neden premium GPU konumu olarak konumlandırılıyor?
İzlanda veri merkezleri %100 yenilenebilir jeotermal ve hidroelektrik enerjiyle çalışır; soğuk ortam sıcaklığı, sürekli yük altında her biri 700W çeken H100 makinelerinin soğutma yükünü ciddi ölçüde azaltır. Sonuç, piyasadaki en düşük karbonlu offshore GPU işlem gücüdür. Prim fiyat, İzlanda'daki daha yüksek veri merkezi maliyetini ve daha temiz enerji tedarikini karşılar — ESG bilincine sahip AI ekipleri için tek inandırıcı offshore yanıt budur.
06 Dağıtık eğitimde (DDP / FSDP) birden fazla GPU kullanabilir miyim?
Evet. GPU-XL tier, tek kutu içinde NVLink interconnect’e sahip 2× H100 SXM5’tir; aynı makinede FSDP / DeepSpeed Zero-3 / DDP için idealdir. Multi-node training için aynı datacenter’da birden fazla GPU-XL server kiralayabilir ve 10 Gbps uplink üzerinden bağlayabilirsiniz. Henüz 8× H100 cluster nodes sunmuyoruz; training run daha fazla ölçek gerektiriyorsa bizimle iletişime geçin.
Deploy Sizin Offshore GPU Server
Yargı alanınızı seçin, NVIDIA GPU'nuzu seçin, 8 kripto paradan herhangi biriyle ödeyin. JupyterLab 60 saniyeden kısa sürede kullanıma hazır. KYC yok, e-posta yok, telefon yok — sadece bir token.
GPU Planlarını Görüntüle