Trang chủ / GPU AI Hosting
RTX 4090 · RTX 5090 · H100 SXM5 · CUDA 12

GPU AI Hosting Offshore Ẩn Danh, No KYC

Máy chủ GPU NVIDIA RTX 4090, RTX 5090 và H100 SXM5 cho huấn luyện AI, inference, tạo ảnh và video. CUDA 12 và cuDNN được cài sẵn cùng các preset image PyTorch / ComfyUI / Ollama sẵn sàng ssh vào dùng ngay. Host Threadripper Pro ở các gói H100 để có đầy đủ lane PCIe Gen 5. Có mặt tại 4 khu vực pháp lý offshore, no KYC, thanh toán chỉ bằng crypto với 20 loại coin bao gồm Monero.

Không KYC
Chỉ nhận Crypto
CUDA 12
IP sạch
Toàn quyền Root
Monero accepted
Tất cả gói GPU

Gói GPU theo vị trí

Cùng phần cứng NVIDIA trên mọi khu vực pháp lý với băng thông không giới hạn cho mọi gói. Giá thay đổi theo khu vực — Iceland là lựa chọn carbon thấp nhất, Moldova là rẻ nhất.

Iceland Thiên đường tự do ngôn luận

GóiGPUVRAMCPURAMNVMeBăng thôngGiá
IS-S 1× NVIDIA RTX 4090 24 GB GDDR6X 12 vCPU 64 GB DDR5 1 TB NVMe Không giới hạn $146.50/mo Đặt mua
IS-M Phổ biến 1× NVIDIA RTX 5090 32 GB GDDR7 16 vCPU 96 GB DDR5 1.5 TB NVMe Không giới hạn $234.50/mo Đặt mua
IS-L 1× NVIDIA H100 SXM5 80 GB HBM3 24 vCPU 192 GB DDR5 2 TB NVMe Không giới hạn $906.00/mo Đặt mua
IS-XL 2× NVIDIA H100 SXM5 160 GB HBM3 32 vCPU 384 GB DDR5 4 TB NVMe Không giới hạn $1714.50/mo Đặt mua

Moldova Offshore giá rẻ

GóiGPUVRAMCPURAMNVMeBăng thôngGiá
MD-S 1× NVIDIA RTX 4090 24 GB GDDR6X 12 vCPU 64 GB DDR5 1 TB NVMe Không giới hạn $122.00/mo Đặt mua
MD-M Phổ biến 1× NVIDIA RTX 5090 32 GB GDDR7 16 vCPU 96 GB DDR5 1.5 TB NVMe Không giới hạn $195.50/mo Đặt mua
MD-L 1× NVIDIA H100 SXM5 80 GB HBM3 24 vCPU 192 GB DDR5 2 TB NVMe Không giới hạn $832.50/mo Đặt mua
MD-XL 2× NVIDIA H100 SXM5 160 GB HBM3 32 vCPU 384 GB DDR5 4 TB NVMe Không giới hạn $1567.50/mo Đặt mua

Romania Chống lưu giữ dữ liệu

GóiGPUVRAMCPURAMNVMeBăng thôngGiá
RO-S 1× NVIDIA RTX 4090 24 GB GDDR6X 12 vCPU 64 GB DDR5 1 TB NVMe Không giới hạn $132.00/mo Đặt mua
RO-M Phổ biến 1× NVIDIA RTX 5090 32 GB GDDR7 16 vCPU 96 GB DDR5 1.5 TB NVMe Không giới hạn $210.00/mo Đặt mua
RO-L 1× NVIDIA H100 SXM5 80 GB HBM3 24 vCPU 192 GB DDR5 2 TB NVMe Không giới hạn $857.00/mo Đặt mua
RO-XL 2× NVIDIA H100 SXM5 160 GB HBM3 32 vCPU 384 GB DDR5 4 TB NVMe Không giới hạn $1616.50/mo Đặt mua

Netherlands Kết nối peering tốt nhất

GóiGPUVRAMCPURAMNVMeBăng thôngGiá
NL-S 1× NVIDIA RTX 4090 24 GB GDDR6X 12 vCPU 64 GB DDR5 1 TB NVMe Không giới hạn $136.50/mo Đặt mua
NL-M Phổ biến 1× NVIDIA RTX 5090 32 GB GDDR7 16 vCPU 96 GB DDR5 1.5 TB NVMe Không giới hạn $220.00/mo Đặt mua
NL-L 1× NVIDIA H100 SXM5 80 GB HBM3 24 vCPU 192 GB DDR5 2 TB NVMe Không giới hạn $881.50/mo Đặt mua
NL-XL 2× NVIDIA H100 SXM5 160 GB HBM3 32 vCPU 384 GB DDR5 4 TB NVMe Không giới hạn $1665.50/mo Đặt mua

GPU hosting có mặt tại 4 khu vực pháp lý khi ra mắt (Iceland, Netherlands, Romania, Moldova). Russia bị loại trừ do lệnh trừng phạt xuất khẩu NVIDIA; Switzerland và Panama chỉ cung cấp Linux tạm thời.

Có sẵn trên mọi máy chủ GPU

CUDA 12

CUDA 12.4/12.6 + cuDNN cài sẵn. Khởi động, SSH vào, chạy nvidia-smi.

Triển khai trong 60 giây

Từ lúc đặt mua đến khi có output nvidia-smi trong vòng dưới 60 giây.

NVMe SSD

Lên đến 4 TB NVMe SSD, kết hợp DDR5 RAM để I/O dataset nhanh chóng.

SSH + Jupyter

Full root SSH, cộng với JupyterLab gắn sẵn trên cổng 8888 với xác thực token.

Trường hợp sử dụng

What GPU AI Hosting is Used For

Finetune & inference LLM

Finetune Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek với LoRA / QLoRA / full FT trên H100. Hoặc inference tự host với vLLM / TGI / Ollama cho serving mô hình production.

Tạo ảnh AI

Stable Diffusion, FLUX.1, SDXL với ComfyUI hoặc Forge. Huấn luyện LoRA của riêng bạn, tạo ảnh hàng loạt, hoặc tự host một inference endpoint.

Tạo video AI

OpenSora, CogVideoX, Wan-2.1, AnimateDiff. Tạo video cần VRAM nghiêm túc — bắt đầu từ RTX 5090 (32 GB) hoặc H100 (80 GB).

Inference production

Triển khai mô hình đã finetune sau API của riêng bạn. Chi phí dự đoán được, không có phí per-token, không có dữ liệu rời khỏi khu vực pháp lý của bạn. JupyterLab + FastAPI có sẵn.

Triển khai 1 click

Template AI được cài sẵn

Chọn các tùy chọn bạn muốn khi đặt hàng và máy chủ GPU của bạn sẽ khởi động với stack đã được cài đặt, cấu hình và khởi chạy qua systemd. Bật tùy chọn tải sẵn mô hình bên dưới để cũng bỏ qua 30–60 phút tải HuggingFace.

Suy luận LLM

vLLM (OpenAI-compatible)

Production-grade LLM serving with continuous batching and paged attention. Exposes an /v1/completions endpoint compatible with the OpenAI SDK.

LLMOpenAI APIproduction 16 GB+
Suy luận LLM

Ollama + Open WebUI

Self-hosted ChatGPT-style web UI. Pulls Ollama-native quantized weights; easiest path to "talk to my LLM in a browser".

LLMchat UIbeginner 8 GB+
Suy luận LLM

text-generation-webui (Oobabooga)

Gradio UI with broad backend support — Transformers, ExLlamaV2, llama.cpp, AWQ, GPTQ. Power-user choice for benchmarking quantizations.

LLMmulti-backendpower user 16 GB+
Suy luận LLM

HuggingFace TGI

HuggingFace Text Generation Inference — production server with token streaming, tensor parallelism, paged attention.

LLMproductionHuggingFace 24 GB+
Tinh chỉnh mô hình

Axolotl (LLM finetuning)

YAML-config driven finetuning. Supports LoRA, QLoRA, full FT, DPO, ORPO. Pre-cloned to /opt/axolotl with starter configs for Llama / Qwen / Mistral.

finetuneLoRAQLoRA 24 GB+
Tinh chỉnh mô hình

Unsloth (2× faster finetune)

2× faster + 70% less VRAM finetuning via custom Triton kernels. Ideal for budget runs on RTX 4090. Pre-installed in /opt/unsloth.

finetunefastlow VRAM 16 GB+
Tinh chỉnh mô hình

LLaMA-Factory

WebUI-driven finetuning platform. SFT / RLHF / DPO / KTO. Good entry point for non-coders who want to finetune on a UI.

finetuneGUI 24 GB+
Tạo ảnh

ComfyUI + FLUX.1

Node-graph image-gen interface, ships with FLUX.1-schnell + Kontext workflows. Power-user image generation pipeline.

imageFLUXworkflow 24 GB+
Tạo ảnh

Automatic1111 + SD 3.5

The mainstream Stable Diffusion WebUI. Stable Diffusion 3.5 + extensions ecosystem. Familiar UI for users coming from civitai.

imageSD 3.5 16 GB+
Tạo ảnh

Forge (faster A1111)

A1111 fork optimized for FLUX, faster sampling, lower VRAM. Drop-in replacement for users coming from Auto1111.

imageFLUXfast 16 GB+
Tạo ảnh

Kohya SS (LoRA training)

GUI for training Stable Diffusion / FLUX LoRA, DreamBooth, textual inversion. Trains a custom-style LoRA on RTX 4090 in 30-90 min.

LoRA trainingimageGUI 16 GB+
Video AI

ComfyUI + Wan 2.2 / HunyuanVideo

ComfyUI with video-gen workflows preloaded — Wan 2.2 T2V, HunyuanVideo, LTX-Video. Needs 40+ GB VRAM for usable speed at 720p.

videoWan 2.2HunyuanVideo 40 GB+
Video AI

ComfyUI Video Lite (CogVideoX / LTX)

Lightweight video workflows — CogVideoX-5B, Wan 2.1 1.3B, LTX-Video. Runs on a single RTX 4090.

videoCogVideoXlow VRAM 16 GB+
Âm thanh

Whisper Large v3 Turbo server

OpenAI Whisper Large v3 Turbo with faster-whisper backend behind a /transcribe HTTP API. 8× faster than v3, 99 langs, real-time on any GPU.

audiospeech-to-textAPI 6 GB+
Âm thanh

TTS server (Kokoro + CSM-1B)

Multi-model TTS endpoint serving Kokoro 82M (54 voices, 8 langs) and Sesame CSM-1B (conversational with context). REST + WebSocket streaming.

audiotext-to-speechAPI 6 GB+
Notebooks & Dev

JupyterLab + PyTorch baseline

Always installed. PyTorch 2.5 + CUDA 12.4 + Transformers + diffusers + accelerate + bitsandbytes + xformers + flash-attn. The universal AI dev baseline.

notebookbaselinealways-on 0 GB+
Notebooks & Dev

code-server (VSCode in browser)

VSCode running in your browser, full Python/IPython/extensions. For users who prefer IDE workflow over notebooks.

IDEVSCodedev 0 GB+

Kết hợp nhiều stack trên cùng một GPU — script triển khai tự giải quyết xung đột dependency và phân bổ các cổng không trùng lặp.

Bỏ qua bước tải xuống

Mô hình open-weight được tải sẵn

Chọn các mô hình bạn cần khi đặt hàng và chúng sẽ được cache vào /root/.cache/huggingface trước khi bạn đăng nhập. 🔒 Các mô hình có kiểm soát (Llama, Mistral, Gemma, FLUX-dev, SD 3.5) yêu cầu HuggingFace token của bạn (cũng được yêu cầu khi đặt hàng).

Mô hình HuggingFace Kích thước VRAM tối thiểu Tầng GPU tối thiểu Loại
Llama 3.3 70B Instruct 🔒 Có kiểm soát meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct 140 GB 160 GB GPU-L LLM
Qwen3 32B Qwen/Qwen3-32B 64 GB 80 GB GPU-L LLM
Qwen3 14B Qwen/Qwen3-14B 28 GB 32 GB GPU-S LLM
Qwen3 8B Qwen/Qwen3-8B 16 GB 20 GB GPU-S LLM
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 64 GB 80 GB GPU-S LLM
DeepSeek-R1 Distill Llama 70B deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 140 GB 160 GB GPU-S LLM
Mistral Small 3.2 24B (multimodal) mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 48 GB 60 GB GPU-S LLM
Gemma 3 27B (multimodal) 🔒 Có kiểm soát google/gemma-3-27b-it 54 GB 64 GB GPU-L LLM
Gemma 3 12B (multimodal) 🔒 Có kiểm soát google/gemma-3-12b-it 24 GB 28 GB GPU-S LLM
Phi-4 (14B) microsoft/phi-4 28 GB 32 GB GPU-S LLM
Phi-4 Mini Instruct (3.8B) microsoft/Phi-4-mini-instruct 8 GB 10 GB GPU-S LLM
FLUX.1 [dev] 🔒 Có kiểm soát black-forest-labs/FLUX.1-dev 24 GB 24 GB GPU-S Hình ảnh
FLUX.1 [schnell] black-forest-labs/FLUX.1-schnell 24 GB 24 GB GPU-S Hình ảnh
FLUX.1 Kontext [dev] (image editing) 🔒 Có kiểm soát black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev 24 GB 24 GB GPU-S Hình ảnh
Stable Diffusion 3.5 Large 🔒 Có kiểm soát stabilityai/stable-diffusion-3.5-large 16 GB 18 GB GPU-S Hình ảnh
Stable Diffusion 3.5 Medium 🔒 Có kiểm soát stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium 5 GB 10 GB GPU-S Hình ảnh
HiDream-I1 Full HiDream-ai/HiDream-I1-Full 34 GB 40 GB GPU-S Hình ảnh
Wan 2.2 T2V A14B Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B 28 GB 40 GB GPU-S Video
Wan 2.1 T2V 1.3B (low VRAM) Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B 3 GB 8 GB GPU-S Video
HunyuanVideo 1.5 (8.3B) tencent/HunyuanVideo-1.5 17 GB 24 GB GPU-S Video
LTX-Video 0.9.8 13B Lightricks/LTX-Video 26 GB 24 GB GPU-S Video
CogVideoX-5B zai-org/CogVideoX-5b 10 GB 16 GB GPU-S Video
Whisper Large v3 Turbo openai/whisper-large-v3-turbo 2 GB 4 GB GPU-S Âm thanh
Whisper Large v3 openai/whisper-large-v3 3 GB 6 GB GPU-S Âm thanh
Kokoro 82M (TTS) hexgrad/Kokoro-82M 1 GB 2 GB GPU-S Âm thanh
Sesame CSM-1B (conversational TTS) sesame/csm-1b 2 GB 6 GB GPU-S Âm thanh
Stable Audio Open 1.0 🔒 Có kiểm soát stabilityai/stable-audio-open-1.0 3 GB 8 GB GPU-S Âm thanh

Kích thước là trọng số FP16. Với RTX 4090 (24 GB VRAM) và các mô hình 70B, biến thể được lượng tử hóa AWQ sẽ tự động được tải xuống song song.

So sánh của chúng tôi

ServPrivate vs Vast.ai · RunPod · Paperspace · Lambda Labs · TensorDock

Thanh toán chỉ bằng crypto, Monero gốc, đăng ký chỉ bằng token, AI stack được cài sẵn, mô hình HuggingFace được tải sẵn, HF token được mã hóa, endpoint Let's Encrypt tự động, băng thông không giới hạn, và 100% năng lượng tái tạo tại Iceland — hãy đọc hàng ServPrivate và tự đánh giá.

Tính năng ServPrivate Vast.ai RunPod Paperspace Lambda TensorDock
Thanh toán chỉ bằng crypto ✅ 20 coins⚠️ BTC⚠️ Gateway⚠️ BTC/ETH/USDT
Monero (XMR) gốc
Không KYC, không cần email đăng ký ✅ Token-only⚠️ Email + ID for trust⚠️ Email + payment❌ Full KYC❌ Enterprise KYC⚠️ Email + light KYC
Bộ AI được cài sẵn ✅ 17 templates⚠️ Docker BYO✅ 100+⚠️ Notebooks only⚠️ Lambda Stack only⚠️ Docker BYO
Model được tải sẵn khi đặt hàng ✅ 27 models
HuggingFace token khi đặt hàng ✅ Encrypted, used once
SSH key khi đặt hàng ⚠️⚠️
Hẹn giờ tắt máy tự động ✅ 6h-7d⚠️ Spot only
Endpoint HTTPS công khai (Let's Encrypt) ✅ Auto⚠️ Manual✅ Pods⚠️ Manual
Băng thông không giới hạn ⚠️ Per host⚠️ Capped⚠️ Capped⚠️ Capped⚠️ Per host
Trung tâm dữ liệu năng lượng tái tạo ✅ Iceland 100% geo+hydro❌ Variable⚠️ US grid⚠️ US grid⚠️ US grid⚠️ Variable
Khu vực pháp lý offshore ✅ IS / NL / RO / MD❌ Distributed P2P❌ US-centric❌ US❌ US-only⚠️ Multi-region
Chế độ chạy thử sandbox ✅ ?dry_run=1⚠️ Trial credit⚠️ Limited⚠️ Free GPU tier
Ưu tiên AI-agent / MCP ✅ MCP + REST + x402⚠️ REST⚠️ REST⚠️ REST⚠️ REST⚠️ REST
RTX 4090 cơ bản / tháng $122.00~$216 spot~$396 on-demandn/an/a~$252 spot

Dữ liệu so sánh được lấy từ các trang giá công khai và quy trình đăng ký của đối thủ tính đến 2026-05. ServPrivate RTX 4090 khởi điểm = $249/tháng tại Moldova; giá "spot" của đối thủ là mức trung bình cho phần cứng tương đương.

FAQ

Câu Hỏi Thường Gặp về GPU AI Hosting

01 GPU có được passthrough với full hardware access, hay là shared / vGPU sliced?

Passthrough phần cứng đầy đủ. Bạn có toàn bộ card NVIDIA vật lý với quyền truy cập VRAM trực tiếp — không phải vGPU slice, không phải MIG partition chia sẻ thời gian. nvidia-smi bên trong VM của bạn hiển thị cùng con số với host bare-metal. Full driver access, full CUDA, full stack PyTorch / TensorFlow — không có SR-IOV reservation.

02 Phiên bản CUDA / driver nào được cài sẵn?

Image mặc định: Ubuntu 22.04 + CUDA 12.4 + cuDNN 9 + NVIDIA driver 550. Các image sẵn dùng khác: Ubuntu 24.04 + CUDA 12.6, Ubuntu 22 + PyTorch 2.5, Ubuntu 22 + ComfyUI + Flux, Ubuntu 22 + Ollama + Open WebUI. Vanilla Ubuntu / Debian / AlmaLinux / Rocky cũng có nếu bạn muốn tự cài stack. Bạn có thể chuyển đổi phiên bản driver bất kỳ lúc nào với full root.

03 Tôi có thể chạy inference production của AI startup của mình trên các GPU này không?

Được. Nhiều khách hàng GPU của chúng tôi chạy API inference công khai trên vLLM / TGI / FastAPI. Các máy chủ GPU đi kèm full root, thanh toán hàng tháng dự đoán được (không có bất ngờ per-token) và IP khu vực pháp lý cố định. Băng thông không giới hạn trên mọi gói GPU, vì vậy bạn có thể phục vụ các endpoint công khai lưu lượng cao mà không cần theo dõi đồng hồ hay trả phí vượt mức.

04 Tại sao Russia bị loại khỏi các vị trí GPU?

NVIDIA H100, A100 và các card RTX cao cấp (4090 trở lên) chịu sự kiểm soát xuất khẩu của Bộ Thương mại Mỹ (15 CFR Part 744) và các quy định dual-use của EU cấm vận chuyển đến các datacenter ở Russia. Chúng tôi không cung cấp chúng tại Russia để tuân thủ các kiểm soát áp dụng cho chuỗi cung ứng của mình. Nếu bạn cần Linux VPS offshore hoặc Dedicated tại Russia, các dòng sản phẩm đó không bị ảnh hưởng.

05 Tại sao Iceland được định vị là vị trí GPU cao cấp?

Các datacenter Iceland chạy 100% bằng năng lượng tái tạo từ địa nhiệt và thủy điện, và nhiệt độ môi trường lạnh giúp giảm đáng kể chi phí làm mát cho các hộp H100 tiêu thụ 700W mỗi hộp khi chạy tải liên tục. Kết quả cuối cùng là GPU compute offshore có lượng carbon thấp nhất trên thị trường. Giá cao cấp phản ánh chi phí datacenter cao hơn tại Iceland và nguồn năng lượng sạch hơn — đối với các đội AI có ý thức về ESG, đây là câu trả lời offshore đáng tin cậy duy nhất.

06 Tôi có thể dùng nhiều GPU trong distributed training (DDP / FSDP) không?

Được — gói GPU-XL là 2× H100 SXM5 với NVLink interconnect trong một hộp, lý tưởng cho FSDP / DeepSpeed Zero-3 / DDP trên cùng một máy. Để huấn luyện multi-node bạn có thể thuê nhiều máy chủ GPU-XL trong cùng datacenter và kết nối qua uplink 10 Gbps. Chúng tôi hiện chưa cung cấp các node cluster 8× H100 — liên hệ chúng tôi nếu lần chạy huấn luyện của bạn cần quy mô lớn hơn.

Triển Khai Máy Chủ GPU Offshore Của Bạn

Chọn khu vực pháp lý, chọn GPU NVIDIA, thanh toán bằng bất kỳ trong số 20 loại crypto. JupyterLab trực tiếp trong vòng dưới 60 giây. Không KYC, không email, không số điện thoại — chỉ cần một token.

Xem các gói GPU