CUDA 12
CUDA 12.4/12.6 + cuDNN preinstallati. Avvia, connettiti via SSH, esegui nvidia-smi.
RTX 4090 · RTX 5090 · H100 SXM5 · CUDA 12
Hosting GPU AI Anonimo Offshore Senza KYC
Server GPU NVIDIA RTX 4090, RTX 5090 e H100 SXM5 per training IA, inferenza, generazione di immagini e video. CUDA 12 e cuDNN preinstallati, più preset PyTorch / ComfyUI / Ollama pronti per SSH. Host Threadripper Pro nei livelli H100 per il numero completo di canali PCIe Gen 5. Disponibile in 4 giurisdizioni offshore, senza KYC, pagamento solo in crypto in 8 coin incluso Monero.
Incluido in ogni server GPU
- Hardware NVIDIA, passthrough completo
- CUDA 12 + cuDNN preinstallati
- Host Threadripper / Ryzen 9
- NVMe SSD & DDR5
- Distribuzione in 60 secondi
- 8 crypto accettate incluso Monero
Senza KYC
Solo crypto
CUDA 12
IP puliti
Root completo
Monero accepted
Tutti i piani GPU
Piani GPU per località
Il stesso hardware NVIDIA in tutte le giurisdizioni, con banda illimitata in ogni piano. I prezzi variano per giurisdizione — Iceland è la opzione di minore huella di carbono, Moldova la più economica.
Islanda Refugio di libertà di espressione
| Piano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IS-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Illimitato | $146.50/mo | Ordine |
| IS-M Popolare | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Illimitato | $234.50/mo | Ordine |
| IS-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Illimitato | $906.00/mo | Ordine |
| IS-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Illimitato | $1714.50/mo | Ordine |
Moldavia Offshore economico
| Piano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MD-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Illimitato | $122.00/mo | Ordine |
| MD-M Popolare | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Illimitato | $195.50/mo | Ordine |
| MD-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Illimitato | $832.50/mo | Ordine |
| MD-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Illimitato | $1567.50/mo | Ordine |
Romania Anti-conservazione
| Piano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RO-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Illimitato | $132.00/mo | Ordine |
| RO-M Popolare | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Illimitato | $210.00/mo | Ordine |
| RO-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Illimitato | $857.00/mo | Ordine |
| RO-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Illimitato | $1616.50/mo | Ordine |
Paesi Bassi Migliore peering
| Piano | GPU | VRAM | CPU | RAM | NVMe | Banda | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NL-S | 1× NVIDIA RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 12 vCPU | 64 GB DDR5 | 1 TB NVMe | Illimitato | $136.50/mo | Ordine |
| NL-M Popolare | 1× NVIDIA RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | 16 vCPU | 96 GB DDR5 | 1.5 TB NVMe | Illimitato | $220.00/mo | Ordine |
| NL-L | 1× NVIDIA H100 SXM5 | 80 GB HBM3 | 24 vCPU | 192 GB DDR5 | 2 TB NVMe | Illimitato | $881.50/mo | Ordine |
| NL-XL | 2× NVIDIA H100 SXM5 | 160 GB HBM3 | 32 vCPU | 384 GB DDR5 | 4 TB NVMe | Illimitato | $1665.50/mo | Ordine |
L'hosting GPU è disponibile in 4 giurisdizioni al lancio (Islanda, Paesi Bassi, Romania, Moldova). La Russia è esclusa a causa delle sanzioni all'esportazione NVIDIA; Svizzera e Panama restano per ora solo Linux.
Incluido in ogni server GPU
Distribuzione in 60 secondi
Del ordine pagado al risultato di nvidia-smi in meno di 60 secondi.
NVMe SSD
Fino a 4 TB NVMe SSD, insieme a RAM DDR5 per I/O rapido sui dataset.
SSH + Jupyter
SSH con accesso root completo, più JupyterLab preconfigurato sulla porta 8888 con autenticazione a token.
Casos di uso
What GPU AI Hosting is Used For
Finetuning e inferenza di LLM
Finetuning di Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek con LoRA / QLoRA / FT completo su H100. Oppure inferenza self-hosted con vLLM / TGI / Ollama per il serving di modelli in produzione.
Generazione di immagini
Stable Diffusion, FLUX.1, SDXL con ComfyUI o Forge. Allena il tuo LoRA, genera in batch su larga scala, oppure ospita tu stesso un endpoint di inferenza.
Generazione video con IA
OpenSora, CogVideoX, Wan-2.1, AnimateDiff. La generazione video richiede molta VRAM — parti da RTX 5090 (32 GB) o H100 (80 GB).
Inferencia in produzione
Distribuisci modelli fine-tuned dietro la tua API personale. Costi prevedibili, nessuna tariffa per token, nessun dato che lascia la tua giurisdizione. JupyterLab + FastAPI inclusi.
Distribuzione in 1 clic
Template IA preinstallati
Seleziona le opzioni che desideri al momento dell'ordine e il tuo server GPU si avvierà con lo stack già installato, configurato e avviato tramite systemd. Attiva qui sotto i modelli pre-scaricati per saltare anche i 30–60 minuti di download da HuggingFace.
Inferencia LLM
vLLM (OpenAI-compatible)
Production-grade LLM serving with continuous batching and paged attention. Exposes an /v1/completions endpoint compatible with the OpenAI SDK.
Inferencia LLM
Ollama + Open WebUI
Self-hosted ChatGPT-style web UI. Pulls Ollama-native quantized weights; easiest path to "talk to my LLM in a browser".
Inferencia LLM
text-generation-webui (Oobabooga)
Gradio UI with broad backend support — Transformers, ExLlamaV2, llama.cpp, AWQ, GPTQ. Power-user choice for benchmarking quantizations.
Inferencia LLM
HuggingFace TGI
HuggingFace Text Generation Inference — production server with token streaming, tensor parallelism, paged attention.
Fine-tuning
Axolotl (LLM finetuning)
YAML-config driven finetuning. Supports LoRA, QLoRA, full FT, DPO, ORPO. Pre-cloned to /opt/axolotl with starter configs for Llama / Qwen / Mistral.
Fine-tuning
Unsloth (2× faster finetune)
2× faster + 70% less VRAM finetuning via custom Triton kernels. Ideal for budget runs on RTX 4090. Pre-installed in /opt/unsloth.
Fine-tuning
LLaMA-Factory
WebUI-driven finetuning platform. SFT / RLHF / DPO / KTO. Good entry point for non-coders who want to finetune on a UI.
Generazione di immagini
ComfyUI + FLUX.1
Node-graph image-gen interface, ships with FLUX.1-schnell + Kontext workflows. Power-user image generation pipeline.
Generazione di immagini
Automatic1111 + SD 3.5
The mainstream Stable Diffusion WebUI. Stable Diffusion 3.5 + extensions ecosystem. Familiar UI for users coming from civitai.
Generazione di immagini
Forge (faster A1111)
A1111 fork optimized for FLUX, faster sampling, lower VRAM. Drop-in replacement for users coming from Auto1111.
Generazione di immagini
Kohya SS (LoRA training)
GUI for training Stable Diffusion / FLUX LoRA, DreamBooth, textual inversion. Trains a custom-style LoRA on RTX 4090 in 30-90 min.
Video con IA
ComfyUI + Wan 2.2 / HunyuanVideo
ComfyUI with video-gen workflows preloaded — Wan 2.2 T2V, HunyuanVideo, LTX-Video. Needs 40+ GB VRAM for usable speed at 720p.
Video con IA
ComfyUI Video Lite (CogVideoX / LTX)
Lightweight video workflows — CogVideoX-5B, Wan 2.1 1.3B, LTX-Video. Runs on a single RTX 4090.
Audio
Whisper Large v3 Turbo server
OpenAI Whisper Large v3 Turbo with faster-whisper backend behind a /transcribe HTTP API. 8× faster than v3, 99 langs, real-time on any GPU.
Audio
TTS server (Kokoro + CSM-1B)
Multi-model TTS endpoint serving Kokoro 82M (54 voices, 8 langs) and Sesame CSM-1B (conversational with context). REST + WebSocket streaming.
Notebooks & Dev
JupyterLab + PyTorch baseline
Always installed. PyTorch 2.5 + CUDA 12.4 + Transformers + diffusers + accelerate + bitsandbytes + xformers + flash-attn. The universal AI dev baseline.
Notebooks & Dev
code-server (VSCode in browser)
VSCode running in your browser, full Python/IPython/extensions. For users who prefer IDE workflow over notebooks.
Combina più stack sulla stessa GPU — lo script di distribuzione risolve i conflitti di dipendenze e assegna porte senza collisioni.
Salta il download
Modelli open-weight già scaricati
Seleziona i modelli che ti servono al momento dell'ordine e verranno messi in cache in /root/.cache/huggingface prima del tuo primo accesso. 🔒 I modelli riservati (Llama, Mistral, Gemma, FLUX-dev, SD 3.5) richiedono il tuo token HuggingFace (richiesto anch'esso al momento dell'ordine).
| Modelo | HuggingFace | Dimensione | VRAM min. | Livello GPU min. | Tipo |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct 🔒 Con restrizioni | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct |
140 GB | 160 GB | GPU-L | LLM |
| Qwen3 32B | Qwen/Qwen3-32B |
64 GB | 80 GB | GPU-L | LLM |
| Qwen3 14B | Qwen/Qwen3-14B |
28 GB | 32 GB | GPU-S | LLM |
| Qwen3 8B | Qwen/Qwen3-8B |
16 GB | 20 GB | GPU-S | LLM |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B |
64 GB | 80 GB | GPU-S | LLM |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 70B | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B |
140 GB | 160 GB | GPU-S | LLM |
| Mistral Small 3.2 24B (multimodal) | mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 |
48 GB | 60 GB | GPU-S | LLM |
| Gemma 3 27B (multimodal) 🔒 Con restrizioni | google/gemma-3-27b-it |
54 GB | 64 GB | GPU-L | LLM |
| Gemma 3 12B (multimodal) 🔒 Con restrizioni | google/gemma-3-12b-it |
24 GB | 28 GB | GPU-S | LLM |
| Phi-4 (14B) | microsoft/phi-4 |
28 GB | 32 GB | GPU-S | LLM |
| Phi-4 Mini Instruct (3.8B) | microsoft/Phi-4-mini-instruct |
8 GB | 10 GB | GPU-S | LLM |
| FLUX.1 [dev] 🔒 Con restrizioni | black-forest-labs/FLUX.1-dev |
24 GB | 24 GB | GPU-S | Imagen |
| FLUX.1 [schnell] | black-forest-labs/FLUX.1-schnell |
24 GB | 24 GB | GPU-S | Imagen |
| FLUX.1 Kontext [dev] (image editing) 🔒 Con restrizioni | black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev |
24 GB | 24 GB | GPU-S | Imagen |
| Stable Diffusion 3.5 Large 🔒 Con restrizioni | stabilityai/stable-diffusion-3.5-large |
16 GB | 18 GB | GPU-S | Imagen |
| Stable Diffusion 3.5 Medium 🔒 Con restrizioni | stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium |
5 GB | 10 GB | GPU-S | Imagen |
| HiDream-I1 Full | HiDream-ai/HiDream-I1-Full |
34 GB | 40 GB | GPU-S | Imagen |
| Wan 2.2 T2V A14B | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B |
28 GB | 40 GB | GPU-S | Video |
| Wan 2.1 T2V 1.3B (low VRAM) | Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B |
3 GB | 8 GB | GPU-S | Video |
| HunyuanVideo 1.5 (8.3B) | tencent/HunyuanVideo-1.5 |
17 GB | 24 GB | GPU-S | Video |
| LTX-Video 0.9.8 13B | Lightricks/LTX-Video |
26 GB | 24 GB | GPU-S | Video |
| CogVideoX-5B | zai-org/CogVideoX-5b |
10 GB | 16 GB | GPU-S | Video |
| Whisper Large v3 Turbo | openai/whisper-large-v3-turbo |
2 GB | 4 GB | GPU-S | Audio |
| Whisper Large v3 | openai/whisper-large-v3 |
3 GB | 6 GB | GPU-S | Audio |
| Kokoro 82M (TTS) | hexgrad/Kokoro-82M |
1 GB | 2 GB | GPU-S | Audio |
| Sesame CSM-1B (conversational TTS) | sesame/csm-1b |
2 GB | 6 GB | GPU-S | Audio |
| Stable Audio Open 1.0 🔒 Con restrizioni | stabilityai/stable-audio-open-1.0 |
3 GB | 8 GB | GPU-S | Audio |
Le dimensioni si riferiscono ai pesi FP16. Per RTX 4090 (24 GB VRAM) con modelli da 70B, la variante quantizzata AWQ viene scaricata automaticamente in parallelo.
Come ci confrontiamo
ServPrivate vs Vast.ai · RunPod · Paperspace · Lambda Labs · TensorDock
Pagamento solo in crypto, Monero nativo, iscrizione solo con token, stack di IA preinstallati, modelli HuggingFace pre-scaricati, token HF cifrati, endpoint Let's Encrypt automatici, banda illimitata e 100% energia rinnovabile in Islanda — leggi la riga "ServPrivate" e giudica da solo.
| Funzionalità | ServPrivate | Vast.ai | RunPod | Paperspace | Lambda | TensorDock |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pagamento solo in crypto | ✅ 8 coins | ⚠️ BTC | ⚠️ Gateway | ❌ | ❌ | ⚠️ BTC/ETH/USDT |
| Monero (XMR) nativo | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Senza KYC, senza log per email | ✅ Token-only | ⚠️ Email + ID for trust | ⚠️ Email + payment | ❌ Full KYC | ❌ Enterprise KYC | ⚠️ Email + light KYC |
| Stacks di IA preinstallatos | ✅ 17 templates | ⚠️ Docker BYO | ✅ 100+ | ⚠️ Notebooks only | ⚠️ Lambda Stack only | ⚠️ Docker BYO |
| Modelos pre-scaricati all'ordine | ✅ 27 models | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Token HuggingFace all'ordine | ✅ Encrypted, used once | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Chiave SSH all'ordine | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ⚠️ |
| Temporizador di apagado automatico | ✅ 6h-7d | ✅ | ⚠️ Spot only | ❌ | ❌ | ❌ |
| Endpoint HTTPS pubblico (Let's Encrypt) | ✅ Auto | ⚠️ Manual | ✅ Pods | ✅ | ❌ | ⚠️ Manual |
| Banda illimitata | ✅ | ⚠️ Per host | ⚠️ Capped | ⚠️ Capped | ⚠️ Capped | ⚠️ Per host |
| Datacenter con energia rinnovabile | ✅ Iceland 100% geo+hydro | ❌ Variable | ⚠️ US grid | ⚠️ US grid | ⚠️ US grid | ⚠️ Variable |
| Giurisdizione offshore | ✅ IS / NL / RO / MD | ❌ Distributed P2P | ❌ US-centric | ❌ US | ❌ US-only | ⚠️ Multi-region |
| Modo sandbox di test in seco | ✅ ?dry_run=1 | ⚠️ Trial credit | ⚠️ Limited | ⚠️ Free GPU tier | ❌ | ❌ |
| Agente IA / MCP primoo | ✅ MCP + REST + x402 | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST | ⚠️ REST |
| RTX 4090 ingresso / mese | $122.00 | ~$216 spot | ~$396 on-demand | n/a | n/a | ~$252 spot |
Dati di confronto ottenuti dalle pagine pubbliche di prezzi e dai flussi di registrazione dei concorrenti nel 2026-05. ServPrivate RTX 4090 entry-level = $122.00/mese in Moldavia; i prezzi spot dei concorrenti sono tariffe medie per hardware equivalente.
FAQ
Domande frequenti tuo GPU AI Hosting
01 La GPU viene passata con accesso hardware completo, oppure è condivisa / suddivisa in vGPU?
Passthrough hardware completo. Ottieni l'intera scheda fisica NVIDIA con accesso diretto alla VRAM — non uno slice vGPU, non una partizione MIG a tempo condiviso. nvidia-smi all'interno della tua VM mostra gli stessi numeri dell'host bare-metal. Accesso completo al driver, CUDA completo, stack PyTorch / TensorFlow completo — nessuna riserva SR-IOV.
02 Quali versioni di CUDA / driver sono preinstallate?
Immagine predefinita: Ubuntu 22.04 + CUDA 12.4 + cuDNN 9 + driver NVIDIA 550. Altre immagini pronte all'uso: Ubuntu 24.04 + CUDA 12.6, Ubuntu 22 + PyTorch 2.5, Ubuntu 22 + ComfyUI + Flux, Ubuntu 22 + Ollama + Open WebUI. Sono disponibili anche Ubuntu / Debian / AlmaLinux / Rocky standard se vuoi installare il tuo stack personale. Puoi cambiare versione del driver in qualsiasi momento con accesso root completo.
03 Posso ejecutar la inferenza in produzione di mi startup di IA in queste GPUs?
Sì. Molti dei nostri clienti GPU eseguono API di inferenza pubbliche sopra vLLM / TGI / FastAPI. I server GPU vengono con root completo, fatturazione mensile prevedibile (senza sorprese per token) e un IP giurisdizionale fisso. La banda è illimitata su ogni piano GPU, quindi puoi servire endpoint pubblici ad alto traffico senza controllare contatori né pagare costi di superamento.
04 Perché Russia è excluida delle località GPU?
Le schede NVIDIA H100, A100 e RTX di fascia alta (4090 e superiori) sono soggette ai controlli sulle esportazioni del Dipartimento del Commercio statunitense (15 CFR Part 744) e alle normative UE sul duplice uso che vietano la spedizione verso data center russi. Non le forniamo in Russia per rimanere conformi ai controlli che si applicano alla nostra catena di approvvigionamento. Se ti serve un VPS Linux offshore o un Dedicato in Russia, quelle linee di prodotto non sono interessate.
05 Perché Iceland se posiciona come la località GPU premium?
I data center islandesi funzionano al 100% con energia geotermica e idroelettrica rinnovabile, e la bassa temperatura ambientale riduce in modo significativo il carico di raffreddamento sui server H100, che assorbono 700W ciascuno sotto carico sostenuto. Il risultato finale è il calcolo GPU offshore a minore impronta di carbonio sul mercato. Il prezzo premium copre il maggior costo del data center in Islanda e l'approvvigionamento energetico più pulito — per i team di IA attenti ai criteri ESG, questa è l'unica risposta offshore credibile.
06 Posso usare più GPU nel training distribuito (DDP / FSDP)?
Sì — il livello GPU-XL include 2× H100 SXM5 con interconnessione NVLink nella stessa macchina, ideale per FSDP / DeepSpeed Zero-3 / DDP sulla stessa macchina. Per il training multi-nodo puoi noleggiare più server GPU-XL nello stesso data center e collegarli tramite l'uplink da 10 Gbps. Non offriamo ancora nodi cluster a 8× H100 — contattaci se il tuo training richiede maggiore scala.
Distribuisci il tuo server GPU offshore
Scegli la tua giurisdizione, scegli la tua GPU NVIDIA, paga con una qualsiasi delle 8 crypto. JupyterLab attivo in meno di 60 secondi. Niente KYC, niente email, niente telefono — solo un token.
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